Web3技术,追赶人工智能发展步伐

最近有一篇文章对 ChatGPT 和 Web3 技术的交叉点进行了探讨。虽然人工智能和 ChatGPT、GPT-4 等技术受到了炒作,并且与 Web3 也有交集,但现在与 AI 相关的加密代币又出现历史性的高涨,甚至有新的风险基金成立,以投资于生成 AI 和 Web3 的交叉领域。这似乎表明 ChatGPT 等技术有可能对 Web3 产生长期且消极的影响。

尽管将 ChatGPT 等技术与 Web3 基础设施相结合可能有前景,但现实情况是,大部分生成 AI 的价值都被传统的Web2 基础设施所把持。这可能会对 Web2 和 Web3 技术之间的创新、人才和资金差距产生影响,而且如果不加以解决,这一差距可能会不断扩大。因此,为了解决这个问题,需要探索一些第一性原理的想法来开始解决这个差距。

Web3 平台并没有为生成 AI 的发展创造任何有意义的基础设施或技术,这也是生成式 AI 在 Web2 中得以发展的原因。因此,新一代生成式 AI 应用程序将从根本上由Web2 云平台提供支持,而在Web3 基础设施中的占用空间很小。Web3 需要找到新的机会,并适应这一新的趋势,以确保自己在生成 AI 领域不会被甩在后面。

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